Seo网站优化,一定要了解百度分词技术

  从百度搜索引擎优化的角度来看,如果分词技术运用得当,可以通过登上你网站的一段楼梯来优化。其实分词原理很简单,就是用户在输入查询关键词时,能够为用户匹配相关、准确的输出结果,这也是百度追求的人性化体验。战神快排小编发布。

  如果掌握好百度分词技术,可以实现网站关键词的定位,并列出长尾关键词,从而带动网站得到更好的优化,吸引更多的流量。百度分词技术之所以比谷歌分词更先进,是因为百度有一个庞大的词库,里面包含人名、地名、企业名,有正负匹配,以更短的路径满足用户的搜索需求。

  百度分词主要通过词义、词、词频等手段满足搜索引擎对词的抓取。具体的分词原则分为这三个部分:

  一.字符串匹配分词方法

  细分为正向匹配法、反向匹配法、短路径分词法等。

  1.正向匹配法

  正匹配法主要是结合我们长期写作的方式,从左到右划分一个单词或句子。比如“A学生在教室里学习”,这句话的正匹配法是一,学生,学生,教室,学生,自学,主要采用从左到右的匹配法。

  2.反向匹配法

  反向匹配法与正向匹配法正好相反。比如“一个学生在教室里学习”主要是利用逆向匹配的方法,从右向左区分学生。

  3.短路径分词

  事实上,一个段落中需要分隔的单词数量相对较少,因此需要尽可能地将一个句子分成几个单词。也有特殊情况,就是前向匹配、反向匹配、短路径匹配相结合的分词方法。比如前向最大匹配和反向最大匹配的结合称为双向最大匹配法。

  二、分词方法

  词义切分方法是用机器语言来判断分词,分析句法和语义,借助语法信息和语义信息来判断和处理歧义。目前这种方法在百度还不成熟。

  三、统计分析方法

  统计分析主要在人工标注和统计特征下进行。为中文建立模型,在分词阶段由模型计算分词的概率,可以把概率的结果作为最后的筹码。比较常见的序列模型是HMM和CRF。

  优点是可以处理歧义,不能登录词,效果比字符串匹配好。

  缺点是可能需要大量的人工标注,速度会比较慢。

  由于相邻词同时出现的频率更高,更容易形成一个词,所以一个词相邻部分的概率可以很好地反映一个词的可信度。还可以对语料库中出现在边缘的每个单词的组合频率进行统计,并估计它们的共同信息,从而定义信息,计算单词之间相邻出现的概率。

  在百度分词分析过程中,无论是title分词还是首页相关关键词设置,我们都不能随意使用百度搜索的任何关键词,因为你会发现首页TItle可以利用百度搜索引擎截断相关关键词,排名靠前。

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